共 54 个智能体，覆盖 7 大业务场景
自动解析券商研报，提取核心观点、盈利预测和投资建议，生成结构化摘要
深度分析上市公司财报，计算关键财务指标，识别财务风险和盈利质量
基于 DCF、PE、PB 等方法自动构建估值模型，输出目标价和投资评级
横向对比同行业公司的财务指标、估值水平和市场表现
实时监控 GDP、CPI、PMI 等宏观经济指标，生成趋势分析报告
抓取新闻、社交媒体数据，分析市场情绪和舆论热点
计算 MACD、RSI、布林带等技术指标，生成交易信号
评估重大事件（并购、重组、政策）对股价的潜在影响
基于历史数据和行业趋势，预测未来 3 年的营收和利润
评估债券发行人的信用风险，计算违约概率和信用利差
分析卫星图像、信用卡数据等另类数据源，发现投资机会
评估企业的环境、社会和治理表现，生成 ESG 评分报告
实时监控市场波动率、流动性风险和极端事件概率
计算投资组合的风险价值（VaR）和条件风险价值（CVaR）
识别异常交易模式，检测潜在的欺诈行为和洗钱活动
评估借款人的信用风险，计算违约概率和预期损失
模拟极端市场情景，评估投资组合的抗压能力
评估资产的流动性水平，预警流动性危机
识别业务流程中的操作风险点，提供改进建议
监控投资组合的行业、地区和单一资产集中度风险
监控可疑交易，识别反洗钱（AML）风险，生成 STR 报告
自动核验客户身份信息（KYC），检查黑名单和制裁名单
AI 审查合同条款，识别法律风险和不合规内容
自动生成监管报送材料，确保符合 CSRC、CBIRC 等要求
分析交易行为，识别潜在的内幕交易和市场操纵
评估产品与客户的适配性，确保符合适当性管理要求
审核上市公司信息披露文件，检查合规性和完整性
识别业务中的利益冲突，提供隔离墙建议
回测量化交易策略，评估历史表现和风险收益特征
基于马科维茨理论优化资产配置，最大化夏普比率
构建多因子模型，筛选高 Alpha 股票
基于技术指标和宏观数据生成买卖时机信号
识别协整关系，生成配对交易机会
使用 Black-Scholes 等模型计算期权理论价格
根据市场周期动态调整资产配置
基于风险平价原则构建投资组合
分析客户行为数据，构建精准的客户画像
基于客户画像推荐合适的金融产品
根据客户需求自动生成个性化理财方案
AI 客服回答常见问题，提供 7x24 小时服务
预测客户流失风险，提供挽留策略
分析客户投诉内容，识别情绪和问题根源
自动识别数据中的异常值和离群点
整合来自不同系统的数据，建立统一数据视图
实时监控关键数据指标，异常时自动告警
检查数据完整性、准确性和一致性
基于历史数据预测未来趋势
对敏感数据进行脱敏，保护客户隐私
自动生成市场日报，包含行情回顾和热点分析
自动生成投资路演 PPT 和演讲稿
自动生成监管要求的各类申报材料
生成投资组合的业绩归因和风险分析报告
基于尽调数据自动生成投资尽调报告
生成年度投资总结和下一年度展望